KHUNG NĂNG LỰC SỐ TRONG VIỆC CÁ NHÂN HOÁ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Tóm tắt: Trong bối cảnh các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò thiết yếu trong đời sống xã hội, nhu cầu cá nhân hóa AI đang trở thành một xu thế không thể đảo ngược. Bài viết này phân tích tiềm năng và tính cấp thiết của việc huấn luyện AI theo cách người dùng mong muốn, đồng thời chỉ ra những năng lực số (digital competencies) mà người dùng và tổ chức cần có để triển khai cá nhân hóa một cách hiệu quả và có đạo đức. Thông qua tổng quan lý thuyết, khảo sát người dùng, thực nghiệm với mô hình LLaMA 3 và GPT-4-turbo và phân tích chi phí-hiệu quả, tác giả chứng minh rằng huấn luyện cá nhân hóa không chỉ khả thi về mặt kỹ thuật mà còn là cơ hội để mở rộng dân chủ hóa AI. Đồng thời bài viết đề xuất khung năng lực số cho cá nhân và tổ chức nhằm tiếp cận AI một cách chủ động, minh bạch và bền vững.

Từ khóa: Huấn luyện AI, Năng lực số, trí tuệ nhân tạo (AI).